Configurações incorretas chegam à produção
Mudanças perigosas na nuvem são incorporadas porque o controle é executado tarde demais, se é que é executado.
Para DevOps
Detecta configurações incorretas, segredos vazados e alterações perigosas de contêiner na pull request, mantendo as integrações rápidas.
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Dificuldades
Os desafios que as equipes enfrentam antes de incorporar Corgea em seu fluxo de trabalho.
Mudanças perigosas na nuvem são incorporadas porque o controle é executado tarde demais, se é que é executado.
Os analisadores adicionados posteriormente interrompem implantações barulhentas e fazem de você a equipe que todos esperam.
Uma credencial em um commit se propaga entre branches, builds e artefatos antes que alguém reaja.
Mensagens brutas do mecanismo deixam os desenvolvedores adivinhando as configurações seguras em vez de entregar a correção.
Como A Corgea ajuda
Controles que detectam problemas reais sem prejudicar o fluxo normal.
Os controles IaC e as políticas de nuvem são executados durante a revisão para que infraestruturas perigosas não cheguem à produção.
Credenciais vazadas são detectadas antecipadamente e alvo de rotatividade antes que o alcance aumente.
As achados de imagens ruidosas são convertidas em uma lista curta e priorizada para decidir claramente se devem ser publicadas.
Comece a analisar gratuitamente ou solicite uma demonstração para ver como os achados e correções aparecem no seu fluxo de trabalho atual.
Resultados
Perguntas frequentes
Respostas breves para facilitar a busca e agilizar a avaliação.
Corgea mostra o risco de IaC durante o desenvolvimento e revisão para corrigir configurações incorretas em pull requests antes de implantá-las.
A Corgea foi projetada para revisar e liberar fluxos e se concentra em achados de alta precisão, adicionando controles sem inundar o pipeline com ruído.
Sim. Corgea cobre segredos e riscos de contêineres junto com IaC e código em um único fluxo, simplificando a triagem para equipes de plataforma.
Mais soluções
Todas as páginas de solução usam o mesmo modelo para proporcionar às equipes uma experiência de teste consistente.
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