Les agents multiplient à la fois la production et les erreurs
Les agents de codage génèrent du code plus vite que n'importe quel humain et peuvent donc introduire des vulnérabilités au même rythme.
Pour les agents
Permettez aux agents IA de livrer du code sécurisé, pas seulement du code rapide
Connectez le serveur MCP de Corgea pour fournir aux agents de codage un contexte de sécurité en temps réel, puis détectez les vulnérabilités qu'ils introduisent avant la fusion.
Serveur MCP pour le contexte de codage sécuriséDétecte les vulnérabilités dans le code écrit par les agentsCorrectifs prêts à être révisés et applicables par les agentsGarde-fous intégrés à la boucle agentique
+0K analyses chaque mois - La confiance de milliers de développeurs
Remédiation agentique
Faites de vos agents de codage des champions de la sécurité
Corgea analyse le diff que votre agent vient d'écrire, qualifie les risques réels et réécrit le code avec des correctifs sécurisés : le code produit rapidement devient sûr, sans quitter l'IDE.
main.py extended_routes.py requirements.txt
Difficultés
L'IA écrit vite et livre les risques tout aussi vite
Les difficultés rencontrées par les équipes avant d'intégrer Corgea à leur workflow.
Les agents manquent de contexte de sécurité
Sans recommandations de codage sécurisé, un agent reproduit volontiers les pratiques dangereuses qu'il a apprises dans du code public.
La révision ne suit plus
Les réviseurs humains deviennent le goulot d'étranglement lorsque les agents ouvrent des pull requests plus vite que l'équipe ne peut les lire.
Faire confiance sans vérifier
Les équipes doivent soit ralentir les agents avec des contrôles manuels, soit laisser du code non vérifié écrit par IA atteindre la production.
Comment Corgea vous aide
Comment Corgea sécurise le code généré par les agents
Intégrez un contrôle de sécurité dans la boucle agentique, pas seulement après celle-ci.
Contexte sécurisé via MCP
Le serveur MCP de Corgea fournit aux agents le contexte de codage sécurisé nécessaire pour écrire du code plus sûr dès la première tentative.
Détectez ce que les agents introduisent
Une analyse sensible à la logique métier signale les vulnérabilités du code généré par les agents avant sa fusion.
Des correctifs applicables par les agents
Une remédiation justifiée et prête à être révisée est renvoyée à l'agent afin qu'il se corrige automatiquement.
Découvrez comment Corgea répond aux besoins de Agents
Commencez à analyser gratuitement ou réservez une démonstration pour voir comment les détections et les correctifs s’intègrent à votre workflow existant.
Résultats
Pourquoi les équipes font confiance aux agents avec Corgea
- Laisser les agents de codage avancer vite sans livrer de risques non vérifiés.
- Fournir aux agents le contexte de codage sécurisé qui leur manque aujourd’hui.
- Détecter les vulnérabilités du code écrit par IA avant qu'elles n'atteignent la production.
- Permettre aux humains de se concentrer sur les décisions plutôt que sur une révision ligne par ligne.
FAQ
Agents : les questions que les équipes posent avant leur achat
Des réponses concises pour une évaluation plus rapide et une meilleure visibilité dans les moteurs de recherche.
Comment Corgea fonctionne-t-il avec les agents de codage IA ?
Corgea fournit un serveur MCP qui transmet le contexte de codage sécurisé et la remédiation aux agents et outils connectés à MCP, afin que les agents écrivent et corrigent le code de manière plus sûre.
Corgea peut-il détecter les vulnérabilités dans le code généré par les agents ?
Oui. Corgea analyse le code quel qu'en soit l'auteur et utilise une détection sensible à la logique métier pour identifier les problèmes exploitables couramment introduits par les agents.
Corgea ralentit-il le développement piloté par les agents ?
Non. Corgea fournit des détections à haut signal et des correctifs prêts à être révisés dans le workflow : les agents restent rapides et le code qu'ils livrent reste sécurisé.
Autres solutions
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Chaque page solution repose sur le même modèle afin d'offrir aux équipes une expérience d'évaluation cohérente.
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